可靠度公式應用 Q&A

temp30

收到可靠度的評估需求如下
1. 第一年 R=99.5 and t= 1230hours =>反推積算 MTBF=245384
2.第五年 R=97 and t=6150 hours => 反推計算 MTBF =201909
Used R(t)=EXP^(-λt)假設都為指數分配。

心中起了許多應用面的困惑在此可靠度評估應用上，再請各位先進解惑
1. 此評估要分第一年及第五年的原因? 第一年的評估一定大於第二or第三年，是指要有不同的樣本同時進行測試來評估?
2.此公式的演算是否只適用 MTTF? MTBF 有其他適用的公式?
3.從實際應用面來看，MTBF target直接適合用 產品壽命(or 保固期) 來定義，還是應該由可靠度來評估?

temp30

謝謝廖博士的解答，受益良多，再次感謝

liaojenyi

1. Weibull 分布在 eta, beta 已知後，就表示你已經知道產品壽命的數學模式。
2. 將來可運用在ALT、RCM、RBD 等與其壽命週期有關的種種可靠度要求。

liaojenyi

EXCEL

meanlife = exp(gammaln(1+1/beta))

liaojenyi

MeanLife 應該是 132,780

temp30

謝謝廖博士跟許博士的回覆及解答，才學初淺計算上仍有問題請兩位先進協助解答
1. Weibull beta = 1.121 及 Mean life 是用甚麼工具算出，是否EXCEL 就可算出，是否有工具可以介紹及試用
2.可靠壽命是看 mean life 還是 eta value

現在的商業設備更新速度快，評估可靠壽命的目的是評估產品銷售後的累積故障率嗎? 還是有其他的評估目的?

function

我猜這是要評估產品的可靠壽命吧！
也就是99.5%的可靠壽命為1年(或1230小時)、97%的可靠壽命為5年(或6150小時)。
廖博已經幫你把答案算出來了。

liaojenyi

用Weibull 分布
beta = 1.121
eta = 138,450
Mean Life = 129,930