不良率機率統計 method

temp30

各位先進你好，機率統計問題請教如下，現有不良零件率確認有 3.5% 不良，而每片板子的使用 3 顆此零件， 如有100PCS 板子總共用了 300 顆此零件，預估會有 10.5 顆會發生不良，但是不良零件分布有可能會在是相同一片板子也有可能會是在不同板子，最糟的狀況都是分布在不同的 100PCS裡，所以不良率就會是10.5%。
請教各位先進該如何計算這100PCS 不良率較為適當?

function

我覺得這個命題可能有些問題，零件不良率3.5%並不一定代表300顆有10.5顆不良，而且也不會有0.5顆的數量！另外，如果已經知道哪些個是不良的就直接挑掉就好了，何必費心計算。所以，我覺得命題就直接說是："現有不良零件率確認有 3.5% 不良，而每片板子的使用 3 顆此零件，如何計算這板子的不良率?"
這樣是不是就好算了。

Bigio

如板主所說的才是對的假設,

該片板子因此零件而不良的機率為1-(1-3.5%)^3 = 10.14%,
也就是該批次的板子中可能會有10.14%的板子會不良,
以上若有誤請再指教.

3.50%        零件不良率
96.50%        零件良率
89.86%        3顆零件都是良品的機率
10.14%        該板子是不良品的機率

Dirac

這個交集聯集的邏輯計算很優，剛剛好用來最近要輔導時廠商，袪除其品管不良的NOISE時可用，簡單易懂