- 註冊時間
- 2012-1-6
- 積分
- 8440
- 精華
- 0
- 帖子
- 1525
- 閱讀權限
- 100
- 最後登錄
- 2024-12-11
- UID
- 5
- 帖子
- 1525
- 主題
- 739
- 記錄
- 1
- 分享
- 0
- 日誌
- 213
- 閱讀權限
- 100
- 最後登錄
- 2024-12-11
- 在線時間
- 2326 小時
|
研討會場記
本帖最後由 官生平 於 2016-8-12 22:59 編輯
ISO 7870-2:2013, OOC, 嚴一點或鬆一點如何取捨。
統計學不要太複雜,
0.27 % (3 σ)
minitab 現在版本,連續點數自已填,自己決定 p-value。
0.39 % vs. 0.27 % 的差異,
OOC 有 50 % 追不到原因。
ISO 7870-1 照翻,詞彙解釋。
ISO 7870-2
國際標準遵循性,
劉振的故事,完全照美國標準,ASQ/Z、105D、CNS,
二十一世紀,ISO 搗蛋。顧客需求,福特 Q1、20 項導入。
模擬不是假數據。
AIAG 前身,客戶提出的可用。
20 組或 25 組的議題,假設條件為 iid,
7.1 Collect preliminary data
Gather preliminary rational subgroups (see 11.3) from a process under standard operating condtions. Compute the s (or R) or each subgroup. Compute the average (s-bar or R-bar) of the subgroup statistics. Typically a minimum of 25 preliminary subgroups are taken to ensure reliable estimates (s-bar or R-bar) of the process variability and consequently the control limits.
中位數管制圖沒有公式,中位數的中位數,但使用中位數的平均值。
13.1
ISO 3534-x
ISO 22514-x
機會,dpmo = defect per million oppertunity
導入 6 σ 概念
3 σ 或 3.09 σ 英國高中統計學,抽樣檢定、變異數分析、回歸分析。
修正少時新增 CNS 備考:NOTE to entry by CNS:
NOTE or footnote
Schawart 1931 年,
虛無假設 = 無罪推定
特數特性,FMEA 8 - 10 評點項目,汽車業,其他電子,都用,
假數據,模擬數據,格外品。
process parameters or product quality characteristics
機構件:金屬件、塑膠件、
精實生產導入結合工業 4.0
QKC 特殊見解:不是特殊要求,
附錄:
QKC 特殊見解,以備考、附錄方式呈現。
上圖是管理問題(平均值管制)、下圖是技術問題(標準差管制),
檢定力
minitab 可繪圖
7870-1, 5.6.4
Cp & Cpk
Cpk 比 Ppk > 1 ? (計算公式一樣)
AIAG SPC-2
d2, c4 非常態不能用,
AEC 1.67,
ARL = Average Run Length
1 % or 5 %, 0.27 % 的意義為 3 σ,
日常管理 10 % 風險,
OOC 50 % 查不到原因,
生產者風險 (α) 與消費者風險 (β):
1 % or 5 % ⇒ 空間問題
10 % or 20 % ⇒ 時間問題
20 % or 40 % ⇒ 人間問題
汽車供應鏈,使用八項原則
|
|