QKC20200814：研討會_2020-H1 QKC 年中檢討報告 (人工智慧AI在品質技術的應用系列)

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品質學會品質知識社群 (QKC) 研討會
專題：研討會_2020-H1檢討報告 (人工智慧 AI 在品質技術的應用系列)
時間：2020 年 08 月 14 日 (星期五) 19:00 - 21:00   
地點：品質學會九樓教室（台北市羅斯福路 2 段 75 號）
主講：官生平會友

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關鍵字：
人工智慧 (AI)：規則學習 (RL)、統計學習 (SL)、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)
品質技術 (QT)：統計製程控制 (SPC)、抽樣計畫 (Sampling Plan)、實驗計畫 (DOE)

身處唯一不變就是改變 (change) 的時代，不論是組織或是個人的存活與永續之道，除了不斷的演進 (evolution) 之外，重要的還需要注意隨時轉型 (transformation)，面對此一挑戰需要具備遠見與隨機應變的執行能力！
顧客追求的是：個人體驗、客製產品、及預期服務。

全球化與競爭的複雜時代，大多數的事物無法一個人獨攬全局，需要同好協作共享，專注當下並放眼未來。

數位轉型三大支柱：工程卓越 (engineering excellence)、製造效率 (manufacturing efficiency)、與產品創新 (product innovation)。

人工智慧在數位製造領域應用進度緩慢，主要原因在於規模尺度 (scale) 與連接性 (connectivity)。智慧感測器、工業物聯網，智慧基礎設施。

智慧 (smart)、強健 (robust)、可靠 (reliable)、耐久 (durable)